PLATFORMA
Od pierwszego obrazu do decyzji na linii.
AIVQC to trzy wyspecjalizowane komponenty, które razem przygotowują, publikują i wykonują zatwierdzoną inspekcję — zamiast pojedynczego, zamkniętego „pudełka z AI”.
→PRZYGOTUJ
AIVQC Trainer
Oznaczasz defekty, ustawiasz cel i czas — resztą zajmuje się automatyczny trening. Trainer zamienia obrazy Twojego produktu w przetestowany model inspekcji bez znajomości machine vision i publikuje go na stanowiska AIVQC Production.
- +Trening automatyczny
- +Dane bez przecieków
- +Ewaluacja jak na linii
Zobacz komponent →
→KONTROLUJ
AIVQC Server
Server to punkt kontroli między pracą inżynierską w Trainerze a rzeczywistą inspekcją na linii — publikuje wyłącznie te wersje, które zostały zatwierdzone, i tylko na wskazane stanowiska.
- +Lokalne wdrożenie
- +Kontrola dostępu
- +Historia publikacji
Zobacz komponent →
→KONTROLUJ PRODUKT
AIVQC Production
Production to komponent działający bezpośrednio przy linii — analizuje obraz lokalnie, podejmuje decyzję OK/NOK/Error i przekazuje ją dalej do procesu, bez zależności od stałego połączenia z Internetem.
- +Lokalna analiza obrazu
- +Receptury i powrót wersji
- +Modbus TCP i historia
Zobacz komponent →
GDZIE CO DZIAŁA
Każdy komponent na swoim miejscu — i w Twojej sieci.
Podział na trzy komponenty nie jest przypadkowy. Praca eksperymentalna nie miesza się z produkcją, publikacja przechodzi przez jeden kontrolowany punkt, a decyzja zapada tam, gdzie jest produkt — na stanowisku przy linii.
Każdy komponent działa w sieci zakładowej i używa sprzętu, który już masz, jeśli spełnia wymagania stanowiska. Szczegóły znajdziesz na stronach Trainera, Servera i Production.
| Komponent | Gdzie działa | Kto z niego korzysta | Za co odpowiada |
|---|---|---|---|
| AIVQC Trainer | Jedna stacja inżynierska na zakład, opcjonalnie z workerem GPU w sieci lokalnej | Inżynier procesu lub jakości | Dane, anotacja, automatyczny trening, ewaluacja, pakiety |
| AIVQC Server | Kontener Docker na serwerze z Linuksem, NAS-ie Synology lub Windowsie — albo usługa na komputerze z Trainerem (tryb offline, do 3 stanowisk) | Administrator IT | Tożsamości, dystrybucja pakietów, historia, licencja |
| AIVQC Production | Komputer przy każdym stanowisku kontroli | Operator, technik, ekspert | Decyzja OK/NOK, sygnały PLC, historia inspekcji |
ZAMKNIĘTA PĘTLA
Model, który z każdą zmianą produkcji staje się lepszy.
Trzy komponenty tworzą jeden obieg: trudne przypadki z linii wracają do treningu, a nowa wersja modelu wraca na linię — kontrolowanie i z pełną historią.
- 01
Obrazy
Zdjęcia i nagrania produktu, oznaczone defekty i potwierdzone obrazy bez wad — w Trainerze.
- 02
Trening
Automatyczny trening w budżecie czasu dobiera model i parametry — bez eksperta od machine vision.
- 03
Publikacja
Zweryfikowany pakiet trafia przez Server wyłącznie na wybrane stanowisko.
- 04
Inspekcja
Production podejmuje decyzję lokalnie i przekazuje sygnały do PLC — także bez sieci.
- 05
Powrót
Obrazy NOK i o niskiej pewności wracają przez Server do Trainera jako materiał do kolejnej wersji.
WDROŻENIE
Wdrożymy to razem — albo zrobi to Twój zespół.
Platformę możesz wdrożyć z nami — od kwalifikacji sprzętu i danych po integrację z linią — albo samodzielnie. Jeśli masz własnych inżynierów i informatyków, masz wszystko, czego potrzeba: Server instaluje się jak zwykły kontener Docker, a automatyczny trening nie wymaga eksperta od machine vision.
Przy samodzielnym wdrożeniu płacisz za licencję na oprogramowanie, a nie za godziny integratora — to zwykle największa oszczędność. Wycenę przygotowujemy indywidualnie dla obu dróg.
ZASADY
Bez chmury, bez zamkniętego ekosystemu, bez zgadywania.
Platforma została zaprojektowana dla zakładów, w których obraz produkcyjny nie powinien opuszczać sieci, a stanowisko nie może zatrzymać się tylko dlatego, że zniknął Internet.
- Bez chmury: obrazy, zbiory danych i modele zostają w zakładzie, a inspekcja i publikacja działają bez Internetu. Licencję aktywujesz online albo offline, plikiem.
- Bez zamkniętego ekosystemu: najpierw sprawdzamy kamerę i komputer, które już masz, zamiast sprzedawać nowy komplet.
- Bez zgadywania: gdy stanowisko nie jest pewne wyniku, zgłasza to zamiast przepuszczać produkt, a błąd nigdy nie jest traktowany jak OK.
- Identyfikowalność: każdy pakiet ma sumy kontrolne, każda publikacja i aktywacja trafia do historii, a każdy wynik ma przypisaną recepturę i osobę.
- Role zamiast wspólnego hasła: osobne uprawnienia dla operatora, technika, eksperta i administratora — również przy zmianie progu decyzji.